Pricing Actuary / Data Scientist F/M

TN United Kingdom
Redhill
2 days ago
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L'ambition d'AXA Partners est de construire un leader mondial de la distribution pour compte de tiers afin de contribuer à la croissance du Groupe AXA sur le marché de la distribution. AXA Partners contribue à enrichir l'offre d'assurance de base d'AXA avec des assurances spécialisées et des services innovants aux clients finaux, contribuant ainsi à la transformation du Groupe AXA de payeur à partenaire.

Afin de garantir la rentabilité des activités d'AXA Partners P&C et de s'assurer que les questions techniques sont abordées de manière cohérente, une équipe centrale d'excellence technique travaille en étroite collaboration avec l'équipe de gestion des risques pour soutenir le développement de l'activité.

Le Département Central Technical Excellence d'AXA Partners P&C comprend 13 experts techniques (équipes centrales de souscription et de réassurance, de sinistres techniques et de science des données) travaillant pour les différentes lignes d'activité d'assistance : Automobile, Habitation, Voyage et Santé.

Au sein de cette équipe Central Technical Excellence, le/la Data Scientist / Pricing Actuary est responsable :

  • Du développement de modèles de tarification sophistiqués pour soutenir à la fois les équipes TEX locales et l'excellence technique de la ligne d'activité.
  • De l'analyse des données pour traiter d'autres sujets commerciaux (élargir l'utilisation de l'analyse des données pour inclure l'analyse opérationnelle, l'analyse des fraudes et des demandes d'indemnisation).
  • D’effectuer des analyses pour évaluer l'impact financier des nouveaux modèles de tarification.
  • De fournir un soutien actuariel technique aux lignes d'activité et aux équipes TEX locales.

Vos principales missions seront les suivantes :

  • Élaborer de modèles de tarification pour soutenir l'excellence technique au niveau local et dans les secteurs d'activité.
  • Effectuer le traitement préparatoire des données.
  • Développer des modèles en R / Python.
  • Documenter les résultats.
  • Développer une analyse d'impact pour évaluer l'impact de l'utilisation du nouveau modèle de tarification.
  • Soutenir les équipes informatiques dans la mise en œuvre du modèle de tarification.
  • Communiquer les résultats aux parties prenantes des équipes commerciales et de souscription.
  • Appliquer l'analyse des données à d'autres sujets non liés à la tarification.
  • Préparer des données et créer de modèles prédictifs.
  • Communiquer des résultats à l'ensemble de l'entreprise.

Votre Profil

  • Formation supérieure type Bac+4/5 ou diplôme d'ingénieur dans un domaine technique pertinent tel que l'informatique, les statistiques ou les mathématiques,
  • Expérience d’au moins 3 ans en tant que Data Scientist/ActuairePricing,
  • Bonne connaissance de la programmation en Python/R serait un atout, tout comme la connaissance de SQL. La connaissance de l'écosystème Big Data (par exemple Hive, Spark, Scala) serait un plus. Expérience préalable dans la manipulation et la compréhension de données complexes provenant de sources multiples. Une compréhension des techniques Data Science serait un plus (par exemple Random Forests, Gradient Boosting, LGBM,...),
  • Maîtrise de l'anglais est requise. La maîtrise d'autres langues serait un plus.
  • Expérience dans la conduite de projets de Data Science de bout en bout serait très appréciée,
  • Bonne capacité à interagir avec les personnes de cultures différentes,
  • Facilité d’adaptation dans un environnement complexe et en constante évolution,
  • Bonne capacité d'influence et de communication, ténacité et enthousiasme,
  • Réactivité et orientation vers les résultats,
  • Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des initiatives et à être réactif.

AXA Partners s’engage, à compétences égales, pour la diversité & l’inclusion.

Rejoignez une entreprise qui contribue à la protection des forêts ! Chez AXA Partners, nous plantons un arbre pour chaque nouvelle recrue (en CDI). Pour en savoir plus sur le programme Reforest, cliquez

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A propos d'AXA

Le Groupe AXA est un leader mondial de l’assurance et de la gestion d’actifs, avec 160 000 collaborateurs au service de 105 millions de clients dans 62 pays.
Nous protégeons et conseillons nos clients à chaque étape de leur vie, en proposant des produits et services qui répondent à leurs besoins dans les domaines de l'assurance, de la prévoyance, de l'épargne et de la gestion des actifs.

Notre mission: Donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure.Nos valeurs: Customer first, Intégrité, Courage et One AXA

A propos de notre entité

AXA Partners est une BU transversale d’AXA qui propose une large gamme de solutions en matière de services d’assistance, d’assurance voyage et de couverture de crédit.

Le rôle d’AXA Partners est aussi de mettre en œuvre des solutions innovantes issues de l’unité AXA Innovation.

Conjuguant passion et expertises de pointe, nous concevons et déployons des solutions à l'échelle mondiale pour nos partenaires, leurs clients et leurs collaborateurs, pour protéger ce qui compte dans les moments importants.

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AI Job Interview Warm‑Up: 30 Real Coding & System‑Design Questions

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Negotiating Your AI Job Offer: Equity, Bonuses & Perks Explained

Artificial intelligence (AI) has proven itself to be one of the most transformative forces in today’s business world. From smart chatbots in customer service to predictive analytics in finance, AI technologies are reshaping how organisations operate and innovate. As the demand for AI professionals grows, so does the complexity of compensation packages. If you’re a mid‑senior AI professional, you’ve likely seen job offers that include far more than just a base salary—think equity, bonuses, and a range of perks designed to entice you into joining or staying with a company. For many, the focus remains squarely on salary. While that’s understandable—after all, your monthly take‑home pay is what covers day-to-day expenses—limiting your negotiations to salary alone can leave considerable value on the table. From stock options in ambitious startups to sign‑on bonuses that ‘buy you out’ of your current contract, modern AI job offers often include elements that can significantly boost your long-term wealth and job satisfaction. This article aims to shed light on the full scope of AI compensation—specifically focusing on how equity, bonuses, and perks can enhance (or sometimes detract from) the overall value of your package. We’ll delve into how these elements work in practice, what to watch out for, and how to navigate the negotiation process effectively. Our goal is to provide mid‑senior AI professionals with the insights and tools to land a holistic compensation deal that accurately reflects their technical expertise, leadership potential, and strategic importance in this fast-moving field. Whether you’re eyeing a leadership role in machine learning at an established tech giant, or you’re considering a pioneering position at a disruptive AI startup, the knowledge in this guide will help you weigh the merits of base salary alongside the potential riches—and risks—of equity, bonuses, and other benefits. By the end, you’ll have a clearer sense of how to align your compensation with both your immediate lifestyle needs and long-term career aspirations.

AI Jobs in the Public Sector: MOD, NHS & Gov Digital Service Opportunities

Artificial intelligence (AI) has rapidly evolved from a niche field of computer science into a transformative force reshaping industries across the globe. From healthcare to finance and from education to defence, AI-driven tools and techniques are revolutionising how we approach problems, improve efficiency, and make data-driven decisions. Nowhere is this transformation more apparent than in the United Kingdom’s public sector. Key government entities, including the Ministry of Defence (MOD), the National Health Service (NHS), and the Government Digital Service (GDS), are increasingly incorporating AI into their operations. Consequently, AI jobs within these bodies are growing both in number and strategic importance. In this comprehensive blog post, we will explore the landscape of AI jobs across the UK public sector, with a close look at the MOD, the NHS, and the Government Digital Service. We will delve into the reasons these organisations are investing heavily in AI, the types of roles available, the essential skills and qualifications required, as well as the salary ranges one might expect. Whether you are a new graduate keen to make a meaningful impact through your technical skills or a seasoned professional looking for your next career move, the public sector offers a wealth of opportunities in AI. By the end of this article, you will have a clearer understanding of why AI is so crucial to the public sector’s success, which roles are in demand, and how you can tailor your application to stand out in a competitive and rewarding job market.