Principal Machine Learning Developer

Position Overview

Autodesk makes software for people who make things. If you've ever driven a high-performance car, admired a towering skyscraper, used a smartphone, or watched great science fiction films, chances are you've experienced what millions of Autodesk customers are doing with our software. Autodesk's Media and Entertainment team is hiring a Principal Machine Learning Developer to work on innovative projects that help our customers imagine, design, and make a better world. Reporting to our Senior Software Development Manager, you'll apply ML methodologies and tools to a wide array of data and use cases and help shape the future of media and entertainment technology.

Responsibilities

Implement and enhance new ML models and AI techniques for our content creation software

Work with research teams and software development teams within a globally distributed setting

In collaboration with other teams, define software requirements and specifications

Write clean, scalable, and efficient code (python or C++). Implement new functionalities based on requirements.

Analyse model errors and design strategies for mitigation

Conduct model training and hyperparameter tuning

Handle data processing and preparation at scale

Minimum Qualifications

7+ years of experience applying machine learning algorithms and libraries to business problems

Understanding of fundamental CS algorithms

Experienced with at least one of the following areas: data modelling, data architecture and network architectures, process automation, batch processing, artefact check-pointing, or similar

Coding skills in Python and/or C++

Experience with TensorFlow, PyTorch (or other standard deep learning frameworks)

University degree in related AI/ML discipline, such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics (or equivalent experience will be considered)

Preferred Qualifications

Experience of VFX or Games production

Cloud experience on AWS, Azure or GCP, ML Ops.

Background in statistical methods for Machine Learning

Deep Learning techniques (Network architectures, regularization techniques, learning techniques, loss-functions, optimization strategies)

Diffusion models

Advanced university degree in a related AI/ML field (PhD or MSc.)

Experience working on novel concepts and experimenting with new solutions and ideas

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24WD79050, Développeur principal en apprentissage automatique

Aperçu du poste
Autodesk crée des logiciels pour les personnes qui fabriquent des objets. Si vous avez déjà conduit une voiture performante, admiré un gratte-ciel, utilisé un smartphone ou regardé de grands films de science-fiction, il y a de fortes chances que vous ayez vécu ce que des millions de clients d'Autodesk font avec nos logiciels. L'équipe Media and Entertainment d'Autodesk recrute un développeur principal en Machine Learning pour travailler sur des projets innovants qui aident nos clients à imaginer, concevoir et réaliser un monde meilleur. Sous la responsabilité de notre Senior Software Development Manager, vous appliquerez des méthodologies et des outils d'apprentissage automatique à un large éventail de données et de cas d'utilisation et contribuerez à façonner l'avenir de la technologie des médias et du divertissement.

Responsabilités

Mettre en œuvre et améliorer de nouveaux modèles de ML et des techniques d'IA pour notre logiciel de création de contenu

Travailler avec des équipes de recherche et des équipes de développement de logiciels dans un environnement mondialement distribué

En collaboration avec d'autres équipes, définir les exigences et les spécifications du logiciel

Écrire un code propre, évolutif et efficace (python ou C++). Mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités sur la base des exigences

Analyser les erreurs de modèle et concevoir des stratégies d'atténuation

Effectuer l'entraînement du modèle et le réglage des hyperparamètres

Traiter et préparer les données à grande échelle

Qualifications minimales

Plus de 7 ans d'expérience dans l'application d'algorithmes et de bibliothèques d'apprentissage automatique à des problèmes commerciaux

Compréhension des algorithmes fondamentaux de l'apprentissage automatique

Expérience dans au moins un des domaines suivants : modélisation des données, architecture des données et architectures de réseau, automatisation des processus, traitement par lots, point de contrôle des artefacts, ou similaire.

Compétences en codage en Python et/ou C++

Expérience avec TensorFlow, PyTorch (ou d'autres cadres d'apprentissage profond standard)

Diplôme universitaire dans une discipline liée à l'IA/ML, telle que l'informatique, les mathématiques, les statistiques, la physique (ou une expérience équivalente sera considérée)

Qualifications préférées

Expérience de la production de VFX ou de jeux

Expérience du cloud sur AWS, Azure ou GCP, ML Ops

Expérience des méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique.

Techniques d'apprentissage profond (architectures de réseau, techniques de régularisation, techniques d'apprentissage, fonctions de perte, stratégies d'optimisation)

Modèles de diffusion

Diplôme universitaire supérieur dans un domaine connexe de l'IA/ML (PhD ou MSc.)

Expérience de travail sur des concepts novateurs et d'expérimentation de nouvelles solutions et idées

Learn More / Plus d'information

About Autodesk /À propos d’Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging /Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here:

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici :

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