Network Security Level 3 Engineer (m/w/d) (Only 24hLeft)

Applicable Limited
London
9 months ago
Applications closed

Related Jobs

View all jobs

Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Senior Data Scientist & Machine Learning Researcher

Principal Data Scientist & Machine Learning Researcher

Data Science Apprentice – Level 6 (Degree)

Data Scientist/ Software Engineer

Make an impact with NTT DATA Join a company that ispushing the boundaries of what is possible. We are renowned for ourtechnical excellence and leading innovations, and for making adifference to our clients and society. Our workplace embracesdiversity and inclusion – it’s a place where you can grow, belongand thrive. Your day at NTT DATA Network Security Level 3 Engineer(m/w/d) - deutschlandweit Zur Bereicherung unseres Teams suchen wirzum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Network Security Level 3Engineer (m/w/d) in Deutschland. Im Rahmen dieser interessanten undvielfältigen Tätigkeit wirst Du bei großen international tätigenKunden in Deutschland eingesetzt. Du verantwortest als NetworkSecurity Level 3 Engineer die Realisierung anspruchsvoller NetworkSecurityumgebungen. Eigenständiges Arbeiten in einerArbeitsatmosphäre, die trotz der Unternehmensgröße familiärgeblieben ist und in der dir KollegInnen mit Rat und Tat zu Seitestehen, ist Dir wichtig. Unser Mentoring unterstützt Dich imOnboarding Prozess. Die aktuelle Homeoffice Regelung erleichtertdie Bewältigung deines beruflichen und privaten Umfeldes in hohemMaße. Adäquates IT-Equipment erleichtert die Bewältigung deinerAufgaben. Vertrauensarbeitszeit, betriebliche Altersvorsorge,Rabatte, Mitarbeiter-Technik-Programm sowie Jobrad runden unserAngebot ab. What you'll be doing In dieser Position übernimmst Dumit Deiner jahrelangen Branchenerfahrung im Netzwerkumfeld mitSchwerpunkt Network-Security die Verantwortung für dieImplementierung von Firewall Change Requests und eventuelle damitverbundenen L2/L3-Router Changes. Zudem gehören die Erstellung undInstallation von Checkpoint-Objects für die initialeFirewall-Policies zu den Aufgaben wie auch der Aufbau und dieKonfiguration von Firewall-Geräten der Hersteller Checkpoint,Juniper & Cisco. Des Weiteren der Aufbau und die Konfigurationvon Proxies und IDS, Troubleshooting im Securityumfeld als auch dieEskalation von Fehlern und Verbindungsproblemen. Die Zusammenarbeitmit Anbietern und Dienstleistern für Installationen fällt ebenfallsin Deinen Aufgabenbereich. Das bringst Du mit: - MehrjährigeErfahrung mit Linux/UNIX; - Grundlegende Fähigkeiten inNetzwerktechnologie sowie ein gutes Verständnis vonplattformübergreifenden Technologien; - Technische Zertifizierungenim Securityumfeld (typischerweise CCSE oder vergleichbar); -Ergänzend technische Zertifizierungen wie typischerweise CiscoCCNP, Checkpoint, Fortinet oder vergleichbar; - UmfassendesVerständnis und betriebliche Kenntnisse von loop-preventionProtokollen wie Spanning-Tree-Protokollen; - UmfassendesVerständnis und betriebliche Kenntnisse zur Fehlerbehebung vonRouting-Protokollen wie EIGRP, OSPF, BGP, RIP einschließlich NAT; -Tiefgreifendes Verständnis und betriebliche Kenntnisse zurFehlerbehebung von IOS/Betriebssystemen und CatOS; - Verständnisund betriebliche Kenntnisse zur Fehlerbehebung vonTrunking-Protokollen – VTP, 802.1Q usw.; - Umfassendes Verständnisvon Firewalls und verschiedenen Deploymentarchitekturen; - GutesVerständnis von ITIL und Service-Management-Prinzipien; - GuteFähigkeit, dokumentierte Bereitstellungsprozesse zu befolgen; -Umfangreiche Erfahrung mit Change Request Management Systemen; -Umfangreiche Erfahrung mitNetzwerkmonitoring-/Management-Tools/Analysetools; - Hervorragendeanalytische Fähigkeiten zur Bewertung von Problemen; - GuteKommunikationsfähigkeiten, fließend in der englischen Sprache(schriftlich/mündlich); deutsche Sprachkenntnisse von Vorteil; -Hervorragender Teamplayer, fähig, in virtuellen globalen Teams ineiner Matrixorganisation zu arbeiten; Dein Interesse geweckt? WennDu ein Teil unseres dynamischen Teams werden möchtest und bereitbist, innovative IT-Projekte voranzutreiben, dann sende uns DeinenLebenslauf (auch per E-Mail möglich an ).Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Dir die Zukunft der IT inDeutschland zu gestalten und neue Maßstäbe zu setzen! Benefits:Organisation & Kultur: Flache Hierarchien & Open DoorPolicy | Agil & Flexibel | Innovative & teamorientierteKultur | Strukturierter Einstieg: Mentoren | Umfassendes Onboarding| Standort Benefits: Home Office | Jobrad | LinkedIn Learning |Firmenwagen| uvm. | Sonstige Leistungen: BetrieblicheAltersvorsorge | Firmenwagen | Zertifizierungsbonus Mit unseremfundierten Netzwerk-Knowhow unterstützen wir unseren Kunden bei derdigitalen Transformation. Durch Technologie und Innovation liefernwir eine sichere und miteinander verbundene Zukunft für unsereMitarbeiter, Kunden und die Gesellschaft. Workplace type: About NTTDATA NTT DATA is a $30+ billion trusted global innovator ofbusiness and technology services. We serve 75% of the FortuneGlobal 100 and are committed to helping clients innovate, optimizeand transform for long-term success. We invest over $3.6 billioneach year in R&D to help organizations and society moveconfidently and sustainably into the digital future. As a GlobalTop Employer, we have diverse experts in more than 50 countries anda robust partner ecosystem of established and start-up companies.Our services include business and technology consulting, data andartificial intelligence, industry solutions, as well as thedevelopment, implementation and management of applications,infrastructure, and connectivity. We are also one of the leadingproviders of digital and AI infrastructure in the world. NTT DATAis part of NTT Group and headquartered in Tokyo. Equal OpportunityEmployer NTT DATA is proud to be an Equal Opportunity Employer witha global culture that embraces diversity. We are committed toproviding an environment free of unfair discrimination andharassment. We do not discriminate based on age, race, colour,gender, sexual orientation, religion, nationality, disability,pregnancy, marital status, veteran status, or any other protectedcategory. Join our growing global team and accelerate your careerwith us. Apply today. #J-18808-Ljbffr

Subscribe to Future Tech Insights for the latest jobs & insights, direct to your inbox.

By subscribing, you agree to our privacy policy and terms of service.

Industry Insights

Discover insightful articles, industry insights, expert tips, and curated resources.

AI Jobs for Career Switchers in Their 30s, 40s & 50s (UK Reality Check)

Changing career into artificial intelligence in your 30s, 40s or 50s is no longer unusual in the UK. It is happening quietly every day across fintech, healthcare, retail, manufacturing, government & professional services. But it is also surrounded by hype, fear & misinformation. This article is a realistic, UK-specific guide for career switchers who want the truth about AI jobs: what roles genuinely exist, what skills employers actually hire for, how long retraining really takes & whether age is a barrier (spoiler: not in the way people think). If you are considering a move into AI but want facts rather than Silicon Valley fantasy, this is for you.

How to Write an AI Job Ad That Attracts the Right People

Artificial intelligence is now embedded across almost every sector of the UK economy. From fintech and healthcare to retail, defence and climate tech, organisations are competing for AI talent at an unprecedented pace. Yet despite the volume of AI job adverts online, many employers struggle to attract the right candidates. Roles are flooded with unsuitable applications, while highly capable AI professionals scroll past adverts that feel vague, inflated or disconnected from reality. In most cases, the issue isn’t a shortage of AI talent — it’s the quality of the job advert. Writing an effective AI job ad requires more care than traditional tech hiring. AI professionals are analytical, sceptical of hype and highly selective about where they apply. A poorly written advert doesn’t just fail to convert — it actively damages your credibility. This guide explains how to write an AI job ad that attracts the right people, filters out mismatches and positions your organisation as a serious employer in the AI space.

Maths for AI Jobs: The Only Topics You Actually Need (& How to Learn Them)

If you are a software engineer, data scientist or analyst looking to move into AI or you are a UK undergraduate or postgraduate in computer science, maths, engineering or a related subject applying for AI roles, the maths can feel like the biggest barrier. Job descriptions say “strong maths” or “solid fundamentals” but rarely spell out what that means day to day. The good news is you do not need a full maths degree worth of theory to start applying. For most UK roles like Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Scientist, Applied Scientist, NLP Engineer or Computer Vision Engineer, the maths you actually use again & again is concentrated in a handful of topics: Linear algebra essentials Probability & statistics for uncertainty & evaluation Calculus essentials for gradients & backprop Optimisation basics for training & tuning A small amount of discrete maths for practical reasoning This guide turns vague requirements into a clear checklist, a 6-week learning plan & portfolio projects that prove you can translate maths into working code.